ケースから学ぶ
実績ゼロから、品質規格をどう決めるか
顧客要求、試作結果、工程リスク、測定能力を分けて整理し、暫定規格と初期流動管理、データ蓄積後の見直し条件を一つの管理プロセスにするケースです。

Questions
仕事の中の素朴な疑問には、複数の分野がつながっています。
System view
品質、生産、データ、改善は、同じ価値の流れの中で相互に影響します。
Case studies
制約のある実務課題を、情報収集、判断、成果物の順で読み解きます。
ケースから学ぶ
顧客要求、試作結果、工程リスク、測定能力を分けて整理し、暫定規格と初期流動管理、データ蓄積後の見直し条件を一つの管理プロセスにするケースです。
ケースから学ぶ
試験目的、試料の代表性、測定条件、不確かさ、比較対象を整理し、第三者機関の試験結果を承認可能な品質情報へ変換するケースです。
Interactive tools
数値や条件を動かし、判断結果がどう変わるかを確かめます。
品質管理
Xbar-R、np、p、u管理図の考え方をサンプルデータで確認。
品質管理
サンプルサイズ n と合格判定個数 c を動かし、AQL/RQLでのリスクを確認。
品質管理
MTBF・MTTRから稼働率を計算し、改善施策の優先度を体感。
統計
散布図と回帰直線を見ながら、傾き・切片・決定係数を確認。
Library
実際のガイドから、注目、新着、最近更新した内容を6件に絞っています。
注目記事 · 品質をつくる
異常を早く見つけ、標準に戻し、再発を防ぐための日常管理の基礎ガイド
注目記事 · 生産を整える
需要と能力を踏まえて生産量と時期を決める
新着記事 · 品質をつくる
データサイエンティスト検定、統計学習、品質管理、経営工学をつなげて学ぶための統計ロードマップです。
新着記事 · データで確かめる
データサイエンティスト検定の頻出テーマに沿った4択演習です。公式・過去問系の出題観点に準拠し、オリジナル類題で反復学習できます。
最近更新 · データで確かめる
データサイエンティスト検定の出題領域を、統計・データサイエンス・データエンジニアリング・価値創造に分けて整理し、6月合格に向けた学習順を示します。
最近更新 · データで確かめる
統計検定2級の頻出単元を、オリジナル4択問題で確認する演習ページです。記述統計、確率、推定、検定、分散分析、カイ二乗検定、回帰分析を横断的に復習できます。
Deepen learning
体系的な学習や資格試験を通じて、ものづくりへの理解をさらに深めます。
About N-IE Lab
経営工学を中心に品質・生産・統計を扱い、製造業の実務と資格学習を接続します。複雑な課題を図解、ケース、チェックリスト、ツールとして残します。
目的に近い入口を一つ選んでください。
品質、生産、データ、改善の4つの視点から始めます。
判断の進め方と、N-IE Labが扱う専門領域を確認します。
品質規格、評価設計、研修、図解・ツール化の支援領域です。