カイ二乗検定スタディガイド

公開済み更新: 2025-09-22v1.0.0編集する

カイ二乗検定スタディガイド

ここだけは押さえよう

カイ二乗検定は、カテゴリ同士の関係を見る道具

不良種類と工程、発生場所と原因分類など、数値ではなく分類で整理したデータに使います。

カイ二乗検定は、カテゴリデータの分布や関係を確認するための検定です。 品質管理では、不良モードと工程条件、部署と発生傾向などの関係を見る場面で使えます。

クロス集計表とカイ二乗(χ²)検定

2×2 のクロス集計表で、期待度数と χ² を段階的に確認できます(自由度 = (行 − 1) × (列 − 1))。

列1列2行合計
150
250
列合計5050N = 100

何を確認するか

観測度数と期待度数のずれが、偶然のばらつきとして説明できるかを確認します。

使う場面

  • 不良種類と工程条件の関係
  • 発生場所と不具合内容の関係
  • アンケート回答と属性の関係
  • 処置前後のカテゴリ分布の変化

注意点

期待度数が小さすぎる場合は結果が不安定になります。 カテゴリのまとめ方やサンプルサイズを確認してから使うことが大切です。

CHECK

理解度チェック

最後に2問だけ確認しましょう。選択すると、正誤と短い解説が表示されます。

基本Q1

カイ二乗検定で扱いやすいデータはどれですか?

中程度Q2

カイ二乗検定で注意すべきことはどれですか?

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