統計・データ分析の入口
統計・データ分析 学習ロードマップ
統計を試験対策だけで終わらせず、品質改善、経営工学、技術士答案の根拠づけに接続するためのページです。
学習ステップ
STEP 1公開中
記述統計
平均、中央値、分散、標準偏差、ヒストグラムでデータの全体像を読みます。
STEP 2公開中
確率分布
正規分布、二項分布、ポアソン分布を品質や需要のばらつきに接続します。
STEP 3公開中
推定・検定
標本から母集団を推測し、改善効果や差の有無を判断します。
STEP 4公開中
回帰分析・分散分析
要因と結果の関係を整理し、品質改善や経営工学の仮説検証に使います。
STEP 5公開中
多変量解析・機械学習入門
主成分分析、分類指標、交差検証など、データ分析の入口を押さえます。
STEP 6公開中
品質データ分析・技術士答案への活用
統計を工程能力、効果検証、品質改善、技術士答案の根拠づけに使います。
目的別ルート
統計検定ルート
記述統計、分布、推定・検定、回帰を順に固めるルートです。
記述統計、確率分布、検定、回帰分析
データサイエンティスト検定ルート
前処理、評価指標、機械学習の基本へ広げるルートです。
前処理、分類指標、ROC、交差検証
品質データ分析ルート
ばらつき、工程能力、管理図、検査設計へ接続するルートです。
工程能力、管理図、検定、相関・回帰
技術士・経営工学ルート
データを根拠にして、課題設定と改善効果を説明するルートです。
効果検証、品質改善、DX、意思決定
触って学ぶ教材
教材公開中
χ二乗検定
カテゴリデータの偏りや独立性を確認します。
教材公開中
信頼区間
推定値の不確かさを幅で理解します。
教材公開中
回帰分析
要因と結果の関係をモデルで見ます。
教材公開中
分散分析
複数群の差を整理します。
教材公開中
混同行列・ROC
分類モデルの良し悪しを評価します。
教材準備中
品質データ分析ワーク
工程データから改善仮説を作る教材です。