統計的検定スタディガイド
ここだけは押さえよう
検定は、見えている差が偶然かどうかを判断する道具
p値だけで終わらせず、差の大きさと現場での意味を合わせて判断します。
統計的検定は、データに見える差が偶然のばらつきで説明できるかを判断するための方法です。
クロス集計やカテゴリデータの検定は、カイ二乗ツールで確認できます。
検定の基本
- 帰無仮説を置く
- 有意水準を決める
- 検定統計量を計算する
- p値を確認する
- 結果を実務上の意味と合わせて判断する
よく使う検定
- t検定: 平均の差
- F検定: 分散の差
- カイ二乗検定: カテゴリの関係
- 分散分析: 複数グループの平均差
注意点
p値だけで判断せず、差の大きさ、サンプルサイズ、工程への影響を合わせて確認します。 品質管理では、統計的に有意かどうかと、現場で意味があるかどうかを分けて考えることが大切です。
CHECK
理解度チェック
最後に2問だけ確認しましょう。選択すると、正誤と短い解説が表示されます。