回帰分析・分散分析スタディガイド

公開済み更新: 2025-09-16v1.0.0編集する

回帰分析・分散分析スタディガイド

ここだけは押さえよう

回帰は関係を見る、分散分析はグループ差を見る

どちらも品質特性と要因の関係を読む手法ですが、問いの立て方で使い分けます。

回帰分析と分散分析は、品質特性と要因の関係を定量的に確認するための重要な手法です。

単回帰の散布図と回帰直線は、ツールページで確認できます。

/tools/simple-linear-regression

回帰分析

回帰分析は、説明変数と目的変数の関係を式で表します。 条件を変えたときに品質特性がどのように変化するかを把握する場面で使います。

分散分析

分散分析は、複数の水準やグループの平均差を、ばらつきと比較して判断する手法です。 実験計画法や工程条件の比較でよく使われます。

使い分け

  • 連続的な変数同士の関係を見るなら回帰分析
  • グループや水準ごとの差を見るなら分散分析
  • 複数要因を扱うなら実験計画法と合わせて考える

品質管理では、統計結果だけでなく、工程知識と合わせて解釈することが重要です。

CHECK

理解度チェック

最後に2問だけ確認しましょう。選択すると、正誤と短い解説が表示されます。

基本Q1

回帰分析が得意なことはどれですか?

中程度Q2

複数グループの平均差を見たいとき、候補になりやすい手法はどれですか?

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